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目前的图像检索技术主要利用图像的颜色、纹理、形状等特征来进行，其检索速度和精确度还不能满足用户需求。本文拟采用基于尺度不变特征变换(SIFT)的图像检索，但由于特征点数及维数太大，给检索的实时性造成了影响。本文对SIFT 算法利用局部保持投影(LPP)的方法进行降维，以减少特征点的个数；并利用增强型近似最近邻方法，在匹配时加入了二次判定机制，对可能匹配的点对，进行握手确认，从而可以提高匹配的精确度。