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人类大脑作为一个复杂系统，重要特点之一就是其动态特性。为更深入的探究这种动态特性，我们将一种“动态时间点分类”的方法应用到持续指压反馈的任务中，这种方法可将大脑功能网络分解成几个不同的模式，在不同时刻，其中一种模式可能会起主导作用。由于注意以及内外信息的交互会受到真反馈和假反馈条件的调节，我们想要研究在这两种条件的调节下，大脑默认网络和感觉运动网络的动态特性。这两个网络都可以分解成几个动态模式，其中几个模式会受这两种模式的调节。