为解决地铁车站在运营期间大客流应对、设备布局改造、新线设备布局研究等工作,提出科学、合理的优化建议,解决无法通过实际运作得到预测结果的问题.通过该软件数据模型的测绘、导入、编程、设置、验证、校对等一系列测试工作,实现实际车站在各种工况下的客流特征和运行模式,给予现场管理提供有力的科学依据,并可适用于城市轨道交通的所有运营车站和新线研究,解决既有运营线路车站的改造、优化和新线设备布局的设计等问题.该小组于2016年1月成立,3月成型并收集客流数据,4月进行实际的仿真模拟,5月形成了初步的成果,并在现场试行进行进一步的研究与验证.该仿真模拟系统主要是利用anylogic软件，建立车站仿真模型，通过调查获得的客流数据，模拟实际车站换乘客流，各线站台客流高峰客流情况，直观的反映出车站高峰期客流特征及存在的问题，为站内客流组织优化提供可靠依据。除此之外，还可以利用此模型验证特殊情况下的站内客流情况，提供客流组织优化依据以及针对车站应急方案提出相关建议。