【摘 要】
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针对电网扩展规划中大型风电场所含不确定信息具有随机性和模糊性双重特点,以线路投资建设总成本的随机模糊期望值最小作为目标函数,建立了基于可信性理论的电网扩展规划模型
【机 构】
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燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛,066004
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十六届学术年会暨中国电机工程学会电力系统专业委员会2010年年会
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针对电网扩展规划中大型风电场所含不确定信息具有随机性和模糊性双重特点,以线路投资建设总成本的随机模糊期望值最小作为目标函数,建立了基于可信性理论的电网扩展规划模型.引入改进的量子遗传算法解决电网扩展规划的大规模组合优化问题,通过"动态调整旋转角"、"部分全干扰交叉"以及"灾变"等改进策略,来改善量子遗传算法的性能.Carver6节点系统仿真算例结果表明,基于可信性理论的规划模型具有更高的灵活性和鲁棒性,而改进后的量子遗传算法亦具有更高的收敛速度和全局收敛性能,对于解决电网扩展规划问题具有一定的适应性.
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