【摘 要】
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该文从研究非线性离散系统的一般表示着手，抓住一般非线性离散系统输入、输出间具有α阶时延这一特点，利用静态神经网络（如多层前馈网络）对非线性函数的逼近能力加上用来表征系统
【出 处】
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第八届全国电气自动化电控系统学术年会
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该文从研究非线性离散系统的一般表示着手，抓住一般非线性离散系统输入、输出间具有α阶时延这一特点，利用静态神经网络（如多层前馈网络）对非线性函数的逼近能力加上用来表征系统动态牧场生的若干时延因子，构造工程可实现的原非线惺 系统的神经网络α阶逆系统，研究ＮＮα阶逆系统的结构、辨识及其在非线性系统控制中的应用。仿真结果表明，该方法适用于一般的线性、非线性系统，具有普遍意义，且结构简单、易于实现。
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