叶绿素含量是作物主要的生化参数，其变化可用来评价作物的光合作用能力，直接控制着植被能量和物质的循环.叶绿素含量是植物营养胁迫、光合能力、发育阶段和病虫害监测的重要指标.准确估测植被叶绿素含量，对于研究森林健康和胁迫，生产力的估计，碳循环的研究有着重要的意义.在可见光波段内，植物的光谱特征主要是由叶片各种色素决定的，其中叶绿素起着最重要的作用.分析叶片反射光谱与叶绿素含量之间关系，运用红边位置建立叶绿素含量的高光谱估算模型并检验其精度，具有简便、大面积、无损伤特点，而传统化学分析方法测定叶绿素含量需要一系列化学药剂，繁琐的实验过程.红边(Red Edge)是由于植被在红光波段叶绿素的强烈吸收与近红外波段光在叶片内部的多次散射而形成的强反射造成的，反射率急剧上升，形成陡而近于直线的斜边，红光范围一般在680～760 nm.本文选取红边位置来估测植被叶片叶绿素含量，通过室内光谱获取叶片的光谱数据，采用一阶光谱导数法、平滑处理后一阶光谱导数法、四点内插法、五次多项式拟合法四种算法处理光谱数据获得红边位置变量，并与叶绿素含量进行拟合，构建估测木荷叶片叶绿素含量的回归模型.结果表明：1)各种算法获取的红边位置变量构建的回归模型估测叶绿素含量是可行的；2)5次多项式拟合法估算精度是最高的，其获取红边位置计算是相对复杂的；3)四点内插法估算精度次之，且计算较简便.