现代化道路交通把人、车、路、环境(交通四要素)融合为一体，成为动态与静态相结合的错综复杂的社会大系统。其中，人(尤其是驾驶员)作为主体因素在协调和控制交通的四要素中起着十分重要的作用。由于影响驾驶行为的因素具有多样性、复杂性、模糊性、延续性、相关性、随机性、时变性和不确定性，同时驾驶员本身具有自适应性、自学习性，对于同样的信息输入，不同特征的驾驶员(驾驶目的、个性信息、生理因素、心理因素、驾驶技术水平等不同)会作出不同的行为反应，在进行实验研究和数据采集时，很难对驾驶员进行分类。目前的研究大多数是分析驾驶员在交通事故、交通安全及交通拥挤状况下的行为反应，并在此基础上，对驾驶员进行类型划分，而忽略了驾驶行为的模糊性，不能为微观交通流仿真所应用。本文对驾驶行为进行分析，提出一些驾驶行为模式的特征参数，如期望距离、反应时间、期望速度、速度、加减速度等，利用聚类分析的方法，确定驾驶员的反应强度，将驾驶员分为保守型、普通型、冒险型，为实验研究和数据采集提供理论依据。