【摘 要】
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基于连续小波变换法,本文给出了一种多输入多输出状态下飞行器结构动特性参数的辨识方法。文中首先对结构动力学响应和激励进行连续小波变换,然后利用得到的小波系数来确定飞
【机 构】
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北京航空航天大学宇航学院,北京,100083
【出 处】
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第二十届全国振动与噪声高技术及应用会议
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基于连续小波变换法,本文给出了一种多输入多输出状态下飞行器结构动特性参数的辨识方法。文中首先对结构动力学响应和激励进行连续小波变换,然后利用得到的小波系数来确定飞行器结构系统的ARV模型和特征矩阵,这样模态参数的辨识问题就转化为了求特征矩阵的特征值和特征向量。在辨识过程中,采用优化算法提高了辨识的精度和稳定性。算例仿真结果表明,该方法具有较高的计算精度和稳定性,能用于飞行器结构动特性参数的辨识。
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