无资料地区洪水预报(PUB)是当前国际上水文水资源研究的热点内容.作为最大的发展中国家，中国现有的水文站建设条件也迫使水文工作者面对这样一个难题.充分运用新的系统理论与方法、计算机技术和遥感手段是无资料地区水文预报新的出路.水文非线性时变增益(TVGM)从水文系统理论的角度识别降雨径流之间的非线性关系，模型结构简单，参数少，预报精度高.本文以TVGM为例，结合淮河流域蚌埠以上13个子流域2002-2008年汛期水文、气象及流域地形地貌数据，在验证TVGM在淮河流域适用性的基础上，建立模型参数与流域属性参数之间的相关关系，通过人为隐去部分站点的实测数据以检验依靠剩余少量数据建立的水文模型的适应性和精度.研究结果表明：TVGM在淮河流域蚌埠以上13个子流域率定期、验证期分别有10个和6个达到乙级预报标准；选取其中8个子流域进行了参数区域化的研究，建立了模型参数与流域属性参数之间的区域化方程，相关系数平均在0.8以上，并将该区域化方程应用于到5个子流域中，获得了较好的洪水模拟效果.本文为模型参数区域化及无资料地区洪水预报提供了良好的技术支持.