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基于卡尔曼滤波的锂离子蓄电池组SOC估算方法研究

来源 :2015年第七届中国电池技术创新(上海)论坛暨充换电技术高峰论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sbtlan

【摘 要】

：

针对电动汽车锂离子蓄电池组SOC估算精度问题,采用卡尔曼滤波算法进行估算.建立电池组的状态空间模型,根据实际工况进行模型参数辨识,并实时校正电池组实际容量和库伦效率,通

【作 者】

：

蔡飞 王顺利 

【机 构】

：

西南科技大学信息工程学院四川,绵阳,621010

【出 处】

：

2015年第七届中国电池技术创新(上海)论坛暨充换电技术高峰论坛

【发表日期】

：

2015年8期

【关键词】

：

电动汽车 锂离子蓄电池组 剩余电量 卡尔曼滤波算法 

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针对电动汽车锂离子蓄电池组SOC估算精度问题,采用卡尔曼滤波算法进行估算.建立电池组的状态空间模型,根据实际工况进行模型参数辨识,并实时校正电池组实际容量和库伦效率,通过仿真验证此模型的可行性和精度.仿真结果表明,该方法能够实时估算电池组SOC,最大误差仅为1.8％.卡尔曼滤波算法能够大大提高电池组SOC估算精度,通过改进此算法将能够适应电动汽车复杂行驶工况的安全保障要求.

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