【摘 要】
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针对大唐国际潮州发电有限责任公司2*600MW超临界机组存在负荷升降压力变化大、关键参数波动大及系统不能很好适应配煤掺烧等实际问题.本文通过有机融合预测控制技术、神经网
【出 处】
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燃煤电厂节能减排超低排放、综合提效暨灵活性改造技术交流研讨会
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针对大唐国际潮州发电有限责任公司2*600MW超临界机组存在负荷升降压力变化大、关键参数波动大及系统不能很好适应配煤掺烧等实际问题.本文通过有机融合预测控制技术、神经网络学习技术及自适应控制技术,提出了现代火电机组AGC控制的先进解决方案,采用AGC实时优化控制装置"INFIT",实际应用表明:INFIT均能成功地将AGC的负荷升降率提高到2.0％/min以上,并能有效地减少在稳定工况及升、降负荷过程中主汽压力、各级汽温、给煤量等关键参数的波动,控制参数十分平稳,确保大型火电机组的安全、稳定剂高效运行.
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