【摘 要】
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结构的模态参数识别是结构健康监测的重要内容,对结构的状态评估与损伤识别具有重要意义,对于古建筑木结构亦是如此.利用在典型藏式古建筑木结构中布设的加速度动力特性监测
【机 构】
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北京交通大学土木建筑工程学院,北京100044
【出 处】
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第七届全国随机振动理论与应用学术会议
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结构的模态参数识别是结构健康监测的重要内容,对结构的状态评估与损伤识别具有重要意义,对于古建筑木结构亦是如此.利用在典型藏式古建筑木结构中布设的加速度动力特性监测系统,获得所监测结构在人群荷载等环境随机激励下的振动响应数据,采用随机减量法与ITD法相结合的方法对加速度信号在时域内进行结构模态参数识别,获取监测结构的动力特性参数.分析结果表明,该方法可以在环境激励下有效的识别结构的模态频率与阻尼比.结合监测传感器所采集的数据,利用MATLAB工具箱函数建立人工神经网络,分析人群分布区域、密度、行走频率等因素对结构动力特性参数识别精确度的影响,并在此基础上对监测结构的动力响应进行预测,为该藏式古建筑木结构的结构状态评估提供必要的数据支持.
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