为帮助制造系统适应多变外部环境，本文研究了知识化制造系统中的控制模式决策方法。知识化制造系统的各种控制模式通过调整不同范畴的制造系统参数以根据环境变化优化系统性能，对它们的对比仿真因涉及系统多层次的优化而十分困难。因此，本文提出了一种基于制造系统分析认知的智能决策方法。该智能决策方法首先基于不确定信息建模与制造系统仿真获取对制造系统的认知知识；然后基于制造系统运行特性分析处理认知知识；最后在基于决策经验所建立的决策模型中运用认知知识，实现知识化制造系统控制模式的决策优化。在知识获取环节，本文利用概率论和模糊理论对不确定信息进行处理，并通过随机Petri网建立制造系统仿真模型，实现制造系统参数与性能间的映射。在知识处理环节，本文利用公理化设计理论和敏感性分析方法，分析计算制造系统参数对性能的影响程度，从参数中提取影响影响控制模式决策的关键影响因子。认知知识最后被运用在基于决策案例建立的模糊神经网络决策模型中，实现对控制模式的决策优化。以混流装配线为应用背景，本文设计了知识化制造系统的控制模式决策支持系统，在决策支持系统中运用了本文提出的智能决策方法，实现了知识制造系统的控制模式决策优化。