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非参数回归(NPR)天气预报技术是基于天气学天气预报方法而提出的一种类似于案例推理分析的启发式统计天气预报技术，也可以说是一种类似于天气预报员基于天气原理分析的预报技术。通常它有四个主要部分，第一是存放全部历史数据样本集的数据库，第二是近邻样本子集的搜索，第三是最优化近邻子集，第四是形成预报估计的计算。本文应用K近邻非参数回归(NPR)天气预报方法进行区域云量预报试验。试验表明该方法是一种比较好的云量预报方法，能较好地预报大范围的云量变化趋势。