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多媒体标注是多媒体研究领域中的核心问题之一.在过去20年中,尽管研究者们对多媒体自动标注作了大量的工作,但对于大规模的复杂多媒体数据仍然难以取得令人满意的效果.同时,在Web2.0时代,我们见证了大量普通用户在各种交互式应用中的力量.因此,如何结合人与机器的智能来完成多媒体标注成为一个备受研究者关注的问题.在这个报告中,基于人机结合的多媒体标注被统称为辅助多媒体标注,同时已有的各种方法被归为3类:(1)基于数据选择与组织的标注;(2)标签推荐;(3)标签处理.对于各类方法,不仅介绍其思路而且会对已有的方法进行总结与分析,并讨论未来的研究趋势.