【摘 要】
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图像的灰度化在图像处理过程中有着广泛的应用。本文提出一种新的灰度化方法，根据图像中各个像素在RCB三维颜色空问中相对位置来求解相应的灰度。这种方法有效地提高了结
【机 构】
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杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州310018
【出 处】
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第五届全国几何设计与计算学术会议(GDC2011)
论文部分内容阅读
图像的灰度化在图像处理过程中有着广泛的应用。本文提出一种新的灰度化方法，根据图像中各个像素在RCB三维颜色空问中相对位置来求解相应的灰度。这种方法有效地提高了结果灰度图像的对比度，从而使其更加清晰，容易辨识，在后续的边缘提取等操作中可以取得更好的效果。本文同时提出了两种改进的方法，可以进一步提升计算效率和改善效果。
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