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主元分析方法在工业过程监控和故障诊断中得到了广泛的应用,其前提是假设主元服从正态分布,然而实际的工业过程数据大都不满足正态分布的条件.独立元分析方法(ICA)能够有效的处理非高斯分布的数据,从而改善过程的监控能力.本文研究将其应用于化工多变量过程,并通过TE过程进行了仿真验证.
独立元分析在TE过程监控和诊断中的应用
【摘 要】
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主元分析方法在工业过程监控和故障诊断中得到了广泛的应用,其前提是假设主元服从正态分布,然而实际的工业过程数据大都不满足正态分布的条件.独立元分析方法(ICA)能够有效的
【机 构】
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江南大学,自动化研究所,江苏,无锡,214122
【出 处】
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中国自动化学会第20届青年学术会议
【发表日期】
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2005年期
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