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研究有源噪声控制(ANC)问题，目前普遍使用的反馈Filter-X 算法存在两点不足，一是需要较高阶次的滤波器，二是当噪声出现非线性时效果不佳。提出了一种基于对角递归神经网络的非线性噪声有源自适应反馈控制方法，可以克服反馈Filter-X算法存在的不足。给出了一种基于误差梯度下降的在线学习算法。证明了闭环控制系统在Lyapunov意义下的稳定性，数字仿真表明，基于递归神经网络的噪声有源反馈控制是一种有效的噪声控制方法。