在日常生活中一些运动会引起肌肉最大随意收缩力量的减小，肌肉的超声图像可以实时检测肌肉的声图像的运动过程.利用表征肌肉超声图像纹理灰度分布空间特征量的熵特征，研究肌肉组织在疲劳进程中其超声图像的演变规律.实验中采集了10 名受试者在不同负荷(20％MVC、30％MVC、40％MVC、50％MVC)下肱二头肌的超声图像，分别就每一负荷下图像熵随时间的变化进行直线拟合，并对其斜率进行随机区组方差分析.针对肱二头肌收缩与运动过程中的超声图像熵特征，结果表明，肱二头肌在运动过程中，其超声图像的熵特征呈下降趋势.不同的受试者之间其肌肉疲劳图像熵随时间变化的斜率差异显著(P = 0.0000)，同一受试者不同负荷的超声图像熵随疲劳时间变化斜率也存在显著差异(P =0.0400).但是，同一受试者在不同负荷时超声图像熵随时间变化的拟合斜率的差异，远小于不同受试者在同一负荷水平拟合斜率值间的差异，这说明个人的肌肉特性起到主要的作用.所进行的研究为肌肉疲劳进程的量化评估提供了依据.