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本文将分支界定算法应用到低分辨雷达目标架次判别中,从众多目标特征中优选出少数特征量,约减了特征向量的维数,并在此基础上进行架次判别,有效缩短了特征选择时间并提高分类识别的准确性。大量实测数据的实验验证了该方法的有效性。
分支界定算法在低分辨雷达飞机架次判别中的应用
【摘 要】
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本文将分支界定算法应用到低分辨雷达目标架次判别中,从众多目标特征中优选出少数特征量,约减了特征向量的维数,并在此基础上进行架次判别,有效缩短了特征选择时间并提高分类
【机 构】
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国防科技大学ATR实验室,湖南长沙 410073
【出 处】
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第十三届全国信号处理学术年会
【发表日期】
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2007年期
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