论文部分内容阅读
本文利用逐日最高气温和最低气温实况资料和T639、mm5、天气在线、EC(欧洲中心)的数值预报产品及最高气温和最低气温的逐日历年平均值,五家预报产品作为因子,采用多元回归方法,建立了逐月温度客观预报集成模式。多元回归方程的复相关系数均大于0.9,利用F 检验法验证回归方程的显著性,回归方程F≥Fα均成立,回归方程均显著。集成模式中加入逐日历年平均值作为一个因子,对于当地地形对气温的影响作了有效订正,为提高温度预报准确率提供依据。