【摘 要】
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在地震数据采集的过程中不可避免地会引入多种噪声,这对地震信号会产生严重的干扰,甚至导致信号畸变,因此去噪环节是进行地震数据处理的基础.Elad等人通过构建具有自适应学习
【机 构】
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吉林大学地球探测科学与技术学院 长春市 130026
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在地震数据采集的过程中不可避免地会引入多种噪声,这对地震信号会产生严重的干扰,甚至导致信号畸变,因此去噪环节是进行地震数据处理的基础.Elad等人通过构建具有自适应学习能力的超完备冗余字典实现了基于目标图像的稀疏分解,以达到去噪的目的.将此方法应用到地震数据去噪中,并采用改进的稀疏优化算法——分段正交匹配追踪算法(STOMP),以适应大规模的地震数据计算,提高计算效率.
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