【摘 要】
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以一个基于线阵CCD的玻璃生产线检测系统为硬件平台,重点研究了玻璃瑕疵的检测算法.首先提出了卡尔曼滤波器跟踪背景光强变化的方法,利用瑕疵在时间轴上造成的灰度突变来识别
【机 构】
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北京理工大学,信息科学技术学院光电工程系,北京,100081
【出 处】
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2006年国防光学及光电子学学术研讨会暨中国兵工学会光学专业委员会成立25周年年会
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以一个基于线阵CCD的玻璃生产线检测系统为硬件平台,重点研究了玻璃瑕疵的检测算法.首先提出了卡尔曼滤波器跟踪背景光强变化的方法,利用瑕疵在时间轴上造成的灰度突变来识别瑕疵的到来与结束,然后通过形态学的方法对瑕疵点的坐标进行定位,最后将玻璃瑕疵的位置坐标及其图像送至上位计算机进行分类处理.本文的算法已经固化于FPGA构成的实时处理系统中,实现了精度高达0.1mm的玻璃瑕疵实时检测.
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