【摘 要】
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To the gray level on medical image which texture feature is not obvious and the influence of noise, the text comes up with a method of image feature extraction based on wavelet modulus maximum value.T
【机 构】
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Faculty of Automation of Qingdao University, Qingdao, China
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To the gray level on medical image which texture feature is not obvious and the influence of noise, the text comes up with a method of image feature extraction based on wavelet modulus maximum value.The text uses histogram equalization first to enhance the image texture feature, and then gets image edge information by the local maximum value method on wavelet transform, and lastly , according to certain rules in the edge points to get feature points and generate the feature vector.Experimental results show that the method can suppress noise and make the edge extraction more stable and effective.
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