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会议论文
基于RBF神经网络的空调声品质评价方法研究
基于RBF神经网络的空调声品质评价方法研究
来源 :2016年中国家用电器技术大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sym409198933
【摘 要】
:
本文通过对采集到的空调器噪声信号进行主、客观评价,并对评价结果进行RBF 神经网络训练,利用训练得出的评价模型进行噪声品质预测,结果表明基于RBF 神经网络的评价模型对于
【作 者】
:
徐超
郝玉密
赵现枫
李本卫
李永彬
【机 构】
:
海信(山东)空调有限公司,266071
【出 处】
:
2016年中国家用电器技术大会
【发表日期】
:
2016年期
【关键词】
:
RBF神经网络
空调器
声品质评价
评价模型
噪声信号
训练
问题评价
评价结果
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本文通过对采集到的空调器噪声信号进行主、客观评价,并对评价结果进行RBF 神经网络训练,利用训练得出的评价模型进行噪声品质预测,结果表明基于RBF 神经网络的评价模型对于非线性的声品质问题评价有效。
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