【摘 要】
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实际生产过程中不可能得到所有变量的实测值,必须通过一些可测的辅助变量来获取所需的变量值.基于此思想,软测量技术应运而生.丙烯腈生产通常采用丙烯氨氧化法.及时、准确地
【机 构】
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华东理工大学自动化研究所,上海,200237
【出 处】
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上海市化学化工学会2006年度学术年会
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实际生产过程中不可能得到所有变量的实测值,必须通过一些可测的辅助变量来获取所需的变量值.基于此思想,软测量技术应运而生.丙烯腈生产通常采用丙烯氨氧化法.及时、准确地测量产品中丙烯腈的收率是进行丙烯腈装置先进控制的关键,若要采用在线分析仪表检测丙烯腈收率,不仅价格昂贵、维护保养复杂,而且有较大的测量滞后,最终将导致控制质量的性能下降,难以满足生产的要求.因此采用软测量技术对丙烯腈收率预测具有重要的意义,本文将正交粒子群优化算法(Vertical Particle Swarm Optimization Algorithm,VPSO)用于神经网络的训练,构造了正交粒子群神经网络(VPSONN),并用于丙烯腈收率软测量。
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