【摘 要】
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本文提出了一种基于行为的Android恶意程序分析系统(nDroidAS),区别于现有的动态检测系统,nDroidAS提前了分析时机,监测用户设备上的APK安装操作,预先分析需要安装的应用
【机 构】
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西北工业大学自动化学院,西安,710072
【出 处】
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第十一全国博士生学术年会——信息技术与安全专题
论文部分内容阅读
本文提出了一种基于行为的Android恶意程序分析系统(nDroidAS),区别于现有的动态检测系统,nDroidAS提前了分析时机,监测用户设备上的APK安装操作,预先分析需要安装的应用程序.nDroidAS服务器端对用户意图安装的APK程序包进行行为分析,判别恶意属性；同时,提前抓取网络中可下载的APK程序包并进行运行分析,加快对用户分析请求的响应.nDroidAS本文构建了简化的nDroidAS原型系统,运行分析了真实的恶意程序样本.验证结果表明：nDroidAS能有效监测、响应用户的APK安装操作,且对部分恶意程序变种有较好的检测性能.
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