【摘 要】
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近红外光谱(NIRS)分析技术在食品分析领域获得广泛的应用。本文利用近红外光谱仪现有的模型对26个不同面粉样品中的水分、灰分、湿面筋含量、粗蛋白含含量四种理化指标进行分
【基金项目】
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河南工业大学校博士基金项目(150361)
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近红外光谱(NIRS)分析技术在食品分析领域获得广泛的应用。本文利用近红外光谱仪现有的模型对26个不同面粉样品中的水分、灰分、湿面筋含量、粗蛋白含含量四种理化指标进行分析研究,并与国标方法对比。经过统计分析,发现水分、采用两种方法所得的灰分、湿面筋和粗蛋白等四个数据的相关系数r分别为0.9814、0.9977、0.9953和0.9908,相对误差均小于5%,回归方程分别为y=0.9699x+0.4631,y=0.9788x+0.0102,y=0.9598x+1.0559和y=1.0237x-0.2565。可见,NIRS可作为一种快速无损的新型检测技术。
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