【摘 要】
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利用地球同步气象卫星红外资料,通过优选BP人工神经网络和最优拟合回归这两种非线性方法,建立了反演宁夏大气相对湿度场的数学模型.与线性回归方法相比,具有显著的优越性.反演湿度场经过变分同化与质量控制后,代入宁夏区域中尺度数值预报模式MM5,对一次突发性强降水过程进行了预报试验.结果表明,使用卫星资料进行非线性反演同化后,数值预报模式对这次突发强降水过程的预报能力明显提高,模式输出产品具有预报指示意义
【机 构】
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宁夏气象防灾减害重点实验室,宁夏,银川,750002;南京气象学院,江苏,南京,210044 南京
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利用地球同步气象卫星红外资料,通过优选BP人工神经网络和最优拟合回归这两种非线性方法,建立了反演宁夏大气相对湿度场的数学模型.与线性回归方法相比,具有显著的优越性.反演湿度场经过变分同化与质量控制后,代入宁夏区域中尺度数值预报模式MM5,对一次突发性强降水过程进行了预报试验.结果表明,使用卫星资料进行非线性反演同化后,数值预报模式对这次突发强降水过程的预报能力明显提高,模式输出产品具有预报指示意义,spin-up得到了较好的改善。
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