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为了克服现有数字视频取证算法识别准确率低、定位能力差等缺点, 提出一种具有高识别率且定位准确的基于Inception-V3网络的二级分类取证算法. 在第一级分类器中提出简单的阈值判断方法来区分原始和篡改视频, 第二级分类器将采用Inception-V3网络的稠密卷积核结构来自动提取篡改视频帧的高维多尺度特征. 高维多尺度特征有助于提升篡改视频帧的识别率. 实验结果表明, 本文提出的算法不仅能准确地检测出篡改视频, 还能从篡改视频中精确定位出篡改帧.