【摘 要】
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在飞行控制系统参数整定时,传统的参数选择方法效率低下,而且难以得到最优的结果,针对这个问题,本文将遗传算法应用于飞行控制系统的优化设计。为了便于表示对飞行控制系统的
【机 构】
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西北工业大学自动化学院 陕西西安 710072
【出 处】
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中国航空学会控制与应用第十三届学术年会
论文部分内容阅读
在飞行控制系统参数整定时,传统的参数选择方法效率低下,而且难以得到最优的结果,针对这个问题,本文将遗传算法应用于飞行控制系统的优化设计。为了便于表示对飞行控制系统的指标要求和待优化参数与优化目标函数之间的关系,本文提出了基于参考模型的参数优化策略。而在利用遗传算法对飞行控制系统优化时,难以确定遗传算法的初始种群和算法运行参数,而遗传算法的初始种群和算法运行参数对算法搜索的结果有着直接的影响,针对这个问题,本文提出了基于正交设计的遗传算法,将遗传算法初始种群和算法运行参数的选择问题转化为实验设计的问题,利用正交设计方法优选出合适的初始种群和算法运行参数。仿真结果表明,本文所提出的优化策略能够有效地解决飞行控制系统的优化设计问题。
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