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使用基于Boosting技术的Adaboost.M1方法组合分类器，为实现旅游项目推荐调整基础学习算法C4.5决策树算法，使之能直接应用于加权的训练集，同时避免在组合分类器的每次迭代中对训练集进行重新抽样。Adaboost.M1方法在旅游项目推荐的应用中更易于实现，旅游公司数据试验表明该算法能帮助旅游公司快速地为游客提供适合的旅游项目推荐，安排旅行计划。