【摘 要】
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分析了MAS网络测控系统中联盟构成问题,研究了蚁群算法在多Agent 协作联盟中存在的不足,利用遗传算法和蚁群算法各自优势,提出了一种新的融入了遗传算法的改进蚁群算法,并进行了仿真实验.结果表明,改进的蚁群算法无论是优化性能还是时间性能都取得较大提高,不仅加快了蚁群算法的收敛速度,提高了求解精度,而且避免求精确解阶段陷入局部最优。
【机 构】
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武汉理工大学物流工程学院,武汉430063
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分析了MAS网络测控系统中联盟构成问题,研究了蚁群算法在多Agent 协作联盟中存在的不足,利用遗传算法和蚁群算法各自优势,提出了一种新的融入了遗传算法的改进蚁群算法,并进行了仿真实验.结果表明,改进的蚁群算法无论是优化性能还是时间性能都取得较大提高,不仅加快了蚁群算法的收敛速度,提高了求解精度,而且避免求精确解阶段陷入局部最优。
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