【摘 要】
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新疆民间织物图像具有鲜明的民族特色，为了生成和创新民族民间织物图像，如何自动分割织物基元是一个关键问题。论文以问题为驱动，提出了一种基于边缘形态变换的彩色织物图像分割算法。首先，对彩色图像进行颜色空间的变换，然后根据图像特征提出调整图像大小的前处理标准，再利用Canny 算子检测边缘，对检测边缘进行形态变换后处理，最后标记变换图像的封闭区域进行织物图像的分割。实验数据表明：该算法虽然是几种常用算法
【机 构】
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新疆民间织物图像具有鲜明的民族特色，为了生成和创新民族民间织物图像，如何自动分割织物基元是一个关键问题。论文以问题为驱动，提出了一种基于边缘形态变换的彩色织物图像分割算法。首先，对彩色图像进行颜色空间的变换，然后根据图像特征提出调整图像大小的前处理标准，再利用Canny 算子检测边缘，对检测边缘进行形态变换后处理，最后标记变换图像的封闭区域进行织物图像的分割。实验数据表明：该算法虽然是几种常用算法的组合，但较好解决了民间织物彩色图像分割问题，而且对不同类型的织物图像，均可以获得令人满意的分割结果。
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现有图像来源辨识算法很少讨论测试图像在受到轻微图像处理后算法检测准确率的变化。本文以平板扫描仪所获得的数字图像为研究对象，提出一种鲁棒的源扫描仪辨识技术，并利用支持向量机，对源扫描仪辨识算法的性能和鲁棒性进行了分析。实验结果表明，本文算法能有效地辨识扫描仪的品牌/型号，具有较好的鲁棒性。
H.264/AVC 采用了可变块运动补偿技术，提高编码效率，但是加大了运算复杂度。针对这个问题本文提出了一种根据已编码宏块的运动矢量进行快速模式选择的算法。该算法能够在保证信噪比的前提下，降低编码复杂度,降低编码时间。经过试验证明，能够在保证信噪比和压缩比的前提下平均减少35.07％-38.05％的编码时间。
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