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介绍了人工神经网络(ANN)的主要特点及误差反向传播网络(BP)的工作原理。在此基础上综述了近年来人工神经网络在农林业害虫中识别和诊断、发生期和发生量及危害程度预测预报中研究进展，揭示了人工神经网络的优越性，最后对其在害虫监测中的应用前景和发展趋势进行了展望。
基于人工神经网络的害虫预测预报
【摘 要】
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介绍了人工神经网络(ANN)的主要特点及误差反向传播网络(BP)的工作原理。在此基础上综述了近年来人工神经网络在农林业害虫中识别和诊断、发生期和发生量及危害程度预测
【机 构】
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河南科技学院资源与环境学院，新乡，中国，453003
【出 处】
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2011年亚太信息网络与数字内容安全会议(APCID2011)
【发表日期】
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2011年8期
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