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作为一种新的自适应的时频分析方法,局部均值分解(Local Mean Decomposition,简称LMD)将多分量的故障振动信号分解成为一系列的单分量的PF分量,每个PF分量由包络信号和纯调频信号组成.本文将LMD综合应用于磨损和断齿两种齿轮故障诊断中,研究LMD在这些故障特征提取中的效果,并与传统解调方法进行了对比.研究结果表明,LMD方法能有效提高齿轮故障诊断的准确性.