论文部分内容阅读
本文研究输出变量和内部变量都带误差的Wiener系统的辨识。当系统内部噪声为iid高斯随机变量时，利用Weierstrass变换(W-变换)把系统转化为无内部噪声的Wiener系统，两系统的线性部分相同，而变换后的系统的非线性正是原Wiener系统非线性的W-变换。在合理的假设下，给出了变换后的Wiener系统的递推辨识算法，并证明了估计的强一致性。对变换后的Wiener系统的非线性应用W.逆变换得到了原Wiener系统非线性的非参数估计，且当原Wiener系统非线性为多项式时，估计强一致。仿真例子说明模拟与理论一致。