随着实际研究体系由简单转向复杂、研究对象更偏向生物活性物质、分析速度要求越来越高、分析过程更倾向于在线、实时和自动化，分析化学发展已越来越重视方法学和分析仪器的系统集成创新。作为信号采集装置的化学传感器已由单通道向多通道发展，其线阵乃至面阵装置不断研制出现，各类新型分离分析联用仪器也纷纷面世。而处理高维传感响应信号需要化学计量学多维数据分析方法。化学多维校正(Multiway calibration)是化学计量学的发展前沿，它通过将复杂量测系统的多维响应信号与研究对象含量信息构成多线性模型并确定参数后进行目标物含量高效预测。一般可根据化学量测信号类型，将它分为一维校正(简单回归)、二维校正(普通多元校正)、三维校正(二阶张量校正或简称二阶校正)、四维校正(三阶校正)、五维校正(四阶校正)等方法，其中三维及更高维校正方法为单元校正和多元校正的拓展，具有独特的二阶及更高阶优势，如：即使有未知物干扰和基体干扰共存也能对预测样中待测多组分进行直接、快速、同时、高效定量分析。该分析策略灵巧、经济，能以"数学分离"代替或者至少是增强"物理或化学分离"，从而实现复杂体系待测多组分的直接快速同时定量分析。本文将以本室相关工作为基础，结合三维荧光光谱(EEMs)、LC-MS等多维多通道传感响应，着重报告多维校正策略及其在生命、环境、食品等领域的高效定量分析应用，如人体液样中兴奋剂和抗癌药物及其代谢药物含量、环境废水中有害成分含量等定量分析。