基于GIS和逻辑回归模型的2012年和静地震滑坡危险性评价

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2012年6月30日发生于新疆和静县与新源县交界处的M_S6.6级地震触发了大量同震滑坡。作者基于震后1m分辨率的IKONOS遥感影像进行了滑坡解译,圈定了306处滑坡。这些滑坡规模相对较小,选择高程、烈度、山坡坡度、距断裂距离、斜坡曲率、山坡坡向、坡位、距公路距离、距水系距离、地层岩性10个因子作为地震滑坡的影响因子。地理信息系统(GIS)平台上将影响因子进行图层栅格化,应用逻辑回归模型(Logistic Regression,LR)对和静地震滑坡进行危险性评价,将研究区划分为极高危险区、高危险区、中危险区、低危险区和极低危险区,得出滑坡危险性评价分区图。用ROC曲线对预测结果进行验证,结果表明训练样本集的AUC值为0.80,表明LR模型的精度较高。最后结论为震区区域滑坡防灾减灾提供了参考。
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