【摘 要】
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近年来高超声速飞行器的研究受到世界各国的重视.本文通过对高超声速飞行器的星光导航湍流退化星图复原算法的研究,采用了高斯点扩散函数模拟湍流退化图像,在传统复原算法中
【机 构】
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北京航空航天大学宇航学院,北京,中国,100191
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近年来高超声速飞行器的研究受到世界各国的重视.本文通过对高超声速飞行器的星光导航湍流退化星图复原算法的研究,采用了高斯点扩散函数模拟湍流退化图像,在传统复原算法中添加了点扩散函数动态支持约束及目标支持域约束,引用非对称因子判断算法迭代次数,最终利用复原图像完成星图的匹配识别.仿真结果显示:复原后的点扩散函数与真实点扩散函数相似度为0.91,复原图像与原图像之间的质心的均方误差为0.0847pixel.实验结果表明该方法具有较精确的复原效果,并且复原星图能被正确识别,具有一定实用性.
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