【摘 要】
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对Chan-Vese水平集图像分割方法进行分析和改进,提出了结合全局区域均值和局部边界信息的水平集改进算法,应用于肺部CT图像分割和肺结节检测.在图像分割的目标函数中,在Chah-
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004
【出 处】
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中国系统仿真学会2006年学术年会
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对Chan-Vese水平集图像分割方法进行分析和改进,提出了结合全局区域均值和局部边界信息的水平集改进算法,应用于肺部CT图像分割和肺结节检测.在图像分割的目标函数中,在Chah-Vese方法基础上,引入局部边界统计特性能量项,以利于提高肺部医学图像分制的准确率和分割速度.实验表明,该方法可以很好地分割出肺实质轮廓和肺结节病灶区域,在分割速度上比Chan-Vese方法有了明显的提高,检测结果不依赖于初始设置,将人工交互降至最低,有利于实现CT图像肺结节自动检测.
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