【摘 要】
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鼾声信号的分离是识别鼾声,实现阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)诊断的前提与关键,文中提出了一种基于自相关函数的鼾声信号自适应端点检测方法.首先,对带噪睡眠鼾声
【机 构】
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华南理工大学,物理与光电学院,广东广州510640
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鼾声信号的分离是识别鼾声,实现阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)诊断的前提与关键,文中提出了一种基于自相关函数的鼾声信号自适应端点检测方法.首先,对带噪睡眠鼾声信号进行一系列降噪处理,提高信噪比,然后对降噪的信号用基于短时自相关函数门限法进行端点检测,分离鼾声段,最后对鼾声事件进行了修正.实验结果表明,文中提出的方法能够实现86％以上的正确识别率,具有较好的分离效果.
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