【摘 要】
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本文提出了一种基于改进蚁群算法的移动Agent路由算法——MARA-AS。将移动Agent在WSN的路由建模成TSP问题，采用伪随机概率选择下一节点，对选择的路径进行局部更新；并在最后一轮
【机 构】
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中国矿业大学计算机学院 徐州 221116
【出 处】
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第七届全国计算机支持的协同工作学术会议暨第五届全国智能信息网络学术会议
论文部分内容阅读
本文提出了一种基于改进蚁群算法的移动Agent路由算法——MARA-AS。将移动Agent在WSN的路由建模成TSP问题，采用伪随机概率选择下一节点，对选择的路径进行局部更新；并在最后一轮循环结束时对最优最差路径进行全局更新。引入一个与节点位置相关的参数W，通过W值移动Agent采用改进蚁群算法访问那些剩余能量高、处理能力强、相邻节点之间距离较大的节点。Matlab仿真结果表明改进蚁群算法有更好的搜索能力，且与LCF等路由算法相比能减少网络能量消耗和延迟。
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