论文部分内容阅读
台湾台风或暴雨季节原水浊度变化急遽常使净水场无法即时且准确的掌握混凝剂加药量，故净水场时常过量加药，以稳定处理水质，导致加药成本增加及净水处理效能不彰。本研究主要开发混凝加药之监测系统包含前馈及回馈加药控制系统，首先利用智能型分析系统进行最适混凝剂加药量推估与预测之前馈策略；接续以即时混凝胶羽生成分析及观测技术，辅助前馈加药模式之混凝加药量修正。前馈加药系统开发采用主要以实验室试验结果为基础，以净水场实场原水及操作条件进行杯瓶试验，建置混凝最适加药剂量资料库，并以此资料库训练及建立类神经网路预测最适混凝加药量模式。回馈加药系统则以发展胶羽影像色彩分析仪(floc image color analyzer,FICA)及光纤胶羽侦测仪(photometric dispersion analyzer,PDA)，监测最适混凝加药量。研究结果发现，实验室瓶杯试验之最适加药量均低於实场瓶杯试验所求得之剂量及实际加药量，利用实验室瓶杯试验数据库发展倒传递类神经网路(BPANN)运算模式之智能分析系统，现阶段以5个input(pH、浊度、硷度、DOC、dosage)之运算模式可较为准确预测混凝最适剂量。FICA可藉由RGB值变化，以及RGB斜率大小辅助PDA判定混凝最适加药剂量。