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针对随机线性系统的辨识和预测问题，提出了将人工神经元网络方法和统计建模技术结合起来这一新的研究思路，研究了ＮＡＲＭＡＸ模型“两阶段辨识”算法的原理和实施策略。仿真结果和应用实例表明了上述新的辨识方法的有效性。
NARMAX模型辨识的神经元网络方法
【摘 要】
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针对随机线性系统的辨识和预测问题，提出了将人工神经元网络方法和统计建模技术结合起来这一新的研究思路，研究了ＮＡＲＭＡＸ模型“两阶段辨识”算法的原理和实施策略。仿真结果和应用实例
【机 构】
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建设高等专科学校
【出 处】
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第四届全国青年管理科学与系统科学研讨会
【发表日期】
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1997年期
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