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本文根据柴油机控制器是个多维、复杂输入输出量的非线性映射器的实质,利用多层前向网络所具有的映射复杂非线性函数的能力和强大的学习推理能力,设计了一个神经网络直接逆模型转速控制器.网络训练完毕后,针对速度突变控制模式进行了仿真试验,结果显示该网络模型具有较好的控制效果.
电喷柴油机神经网络控制系统研究
【摘 要】
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本文根据柴油机控制器是个多维、复杂输入输出量的非线性映射器的实质,利用多层前向网络所具有的映射复杂非线性函数的能力和强大的学习推理能力,设计了一个神经网络直接逆模
【机 构】
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海军工程大学动力工程学院,湖北,武汉,430033
【出 处】
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第十四届全国大功率柴油机学术年会
【发表日期】
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2005年期
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