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来源 :2010国际信息技术与应用论坛 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
主要针对DBSCAN算法对Eps和Minpts值要求敏感可能得到聚类效果不佳的缺点,提出了聚类前对点的K距离进行降序排列和设置有密度水平的Eps值的过滤式DBSCAN改进算法,以提高聚类
【作 者】
:
魏培阳
舒红平
李亚玲
【机 构】
:
成都信息工程学院计算机学院 成都 610225
【出 处】
:
2010国际信息技术与应用论坛
【发表日期】
:
2010年期
【关键词】
:
聚类
改进算法
离散制造业
效果不佳
数据信息
客户等级
订单量
信誉度
过滤式
企业
排列
密度
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