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本研究採用倒傳遞類神經綱路(Back-Propagation Neural Network,BNN),探討台北地區(板橋空氣品質監測站)之臭氧變化。本研究首先建立光化學污染物之模擬架構,並對臭氧之空氣污染物進行模擬預測,最後對模型預測值與實際值進行相對殘差之評析,以評估模型之預測效能。本研究之輸入層採取6個輸入變數,分别為臭氧、相對濕度、二氧化硫、風速、氮氧化物、二氧化氮。