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本文研究了哈萨克手写字符的特征提取和选择,并实现了手写哈萨克文手写字符识别系统。我们首先提取了36种字符特征,并使用K-W检验对各特征的分类能力进行了比较。最后采用线性判别函数进行分类,取得了较高的识别精度。本文还描述了改进的PCA方法,该方法能够更加精确地确定基准线位置,有效提高了字符切分的正确性。