【摘 要】
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本文利用人工识别的方法对第2例中国数字化可视人体喉区段的图像进行图像分割,建立高精度的彩色分割数据集,利用自主开发的图像格式转换软件将彩色分割数据自动转换位灰度分
【机 构】
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第三军医大学基础部解剖教研室＜重庆市计算医学研究所＞ 重庆 400038
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本文利用人工识别的方法对第2例中国数字化可视人体喉区段的图像进行图像分割,建立高精度的彩色分割数据集,利用自主开发的图像格式转换软件将彩色分割数据自动转换位灰度分割数据，利用Amira可视化软件对灰度分割数据进行阈值分割,经三维重建,建立喉区主要器官结构的数字解剖模型。在立体显示环境中,喉的数字模型真实地反映了实际的解剖标本,具有形象直视的特点,并利用交互式设备实现了数字模型的显示与隐藏、旋转与切割等虚拟仿真解剖,模拟喉区主要解剖结构的虚拟仿真解剖学教学,为喉的解剖学教学提供丰富、多样的教学模型,拓展解剖学的教学模式和数学手段,促进数字解剖学的研究与应用。
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